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我公司員工論文獲得省自然科學學術(shù)成果三等獎

發(fā)布時間:2018-10-22

      為著力弘揚科學精神、培育創(chuàng)新人才、激發(fā)科技工作者的創(chuàng)新活力和動力,為遼寧老工業(yè)基地全面振興提供人才智力支撐,根據(jù)《遼寧省自然科學學術(shù)成果獎評選辦法》,省科學技術(shù)協(xié)會、省人力資源和社會保障廳共同組織開展了2018年遼寧省自然科學學術(shù)成果獎評選工作。集團公司智能工程總師曲星宇和裝備公司李俊鵬的技術(shù)創(chuàng)新論文《基于局部權(quán)重角度離群算法的球磨機故障診斷》獲得三等獎。
      論文針對礦用磨機故障診斷多維數(shù)據(jù)挖掘準確度低且算法時間復雜度高的難題,提出基于局部權(quán)重角度離群算法(LW-FastVOA)的數(shù)據(jù)挖掘方法。采用角度離群算法(ABOD)在多維空間中衡量數(shù)據(jù)點的離群度,提出LW-FastVOA算法增加數(shù)據(jù)點的局部權(quán)重,降低多聚簇間離群點遺漏率,從而提高了算法精度。
      該論文2017年已發(fā)表于核心期刊《信息與控制》上,研究成果針對產(chǎn)品現(xiàn)場運行產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析難點展開,是產(chǎn)品遠程運維的核心與關(guān)鍵所在,對公司產(chǎn)品的智能化提升起到至關(guān)重要的作用。   (孔丹)